プロセス制御、エンジニアリング数理モデル、データ整合、設備監視、ビジョンAI——5製品で冷間圧延工程の自動化・スマート化を全面的に実現します。
高信頼性・高効率・高拡張性・高保守性を備えた冷間圧延分野の汎用プロセス制御ソフトウェア
機種のPLC、DCS、単体設備、生産管理制御などのシステムを統合し、データ収集・処理・設定などの機能を提供します。
宝信が独自に開発した冷間圧延分野の汎用プロセス制御ソフトウェア製品です。拡張が容易で保守性に優れ、柔軟なカスタマイズに対応し、冷間圧延・熱間圧延分野で高い汎用性を持ちます。
機能が充実し、安全・信頼できるプロセス制御ソリューションをユーザーに提供する、ラインのスマート生産とリーン管理の基盤です。
各タスクモジュールが年間を通じて休みなく安定稼働し、ラインの停止なし・システムの無故障運転を保証します。
高頻度データの高速収集・保存・アーカイブ・集計を実現し、制御信号は100ミリ秒の遅延で伝送。生産制御の高即時性要件を満たします。
ベースタスクモジュールが高度にカップリングして安定基盤を構成し、上位アプリケーションモジュールは相互にデカップリング。柔軟なモジュール組合せとカスタム設定に対応し、システム機能の冗長拡張を実現します。
宝信iplatプラットフォームに基づき、稼働状態を直感的に可視化。ワンクリック起動・停止、キーデータの自動バックアップにより、日常運転はメンテナンスフリーです。
連続圧延機、単スタンド、連続焼鈍、溶融亜鉛めっき、ブリキめっき、彩色塗装、酸洗、重巻包装などの機種に広く適用され、機種の自動化制御・情報化統合・デジタル管理により冷間圧延の全プロセスを実現。スマート製造などのアプリケーションと協働するデータサービス・統合機能を備え、ラインのスマート生産とリーン管理に正確な情報基盤を提供します。
導入実績:宝鋼股份傘下の各主要生産拠点のほか、馬鋼、太鋼、新鋼、首鋼、鞍鋼、河鋼、沙鋼、宏旺など国内鉄鋼企業グループ、海外ではインドネシア宏旺、インドJSLなどの顧客に、冷間圧延工場全体・冷間圧延機種・処理ライン向けのプロセス制御システム総合ソリューションを提供しています。
製品導入実績:中国 200+、インドネシア 3、インド 8、日本 1（明道金属股份有限公司12段精密圧延機三電設備供給契約プロジェクト）、タイ 1。
設定モデルの精度が高く、インテリジェント自己学習機能を備え、システムは安定・信頼
圧延モデル、板形状設定モデル、動的仕様変更モデルを構築し、ミルの安定・高効率・高品質生産を実現します。
長年のプロジェクトで蓄積した冷間圧延ミルの生産プロセス知識に基づき、宝信の冷間圧延板厚制御方式と組み合わせて開発した、現代の冷間圧延ミルのプロセスニーズを満たす数理モデルソリューションです。
設定計算モデルは圧延の古典理論とエンジニアリング経験を組み合わせた戦略で構築し、自己学習モデルはインテリジェントアルゴリズムを採用して、モデルに自己学習能力を与えます。
設定計算モデルには圧延モデル、板形状設定モデル、動的仕様変更モデルおよび各材質の圧延エンジニアリング規範が含まれます。宝信の制御方式と組み合わせ、設定値を高精度にして、ミルの高効率・安定した自動生産を全面的に保証します。
リアルタイムの圧延データを自動収集し、インテリジェントモデルアルゴリズムなどの情報化手段を用いて、圧延モデルおよび板形状設定モデルに自己学習能力を与え、各材質の設定値精度を向上させます。
宝信が独自開発したソフトウェアプラットフォームに基づき、安定性・信頼性に優れ拡張性を備え、後続の仕様拡張と保守も非常に容易です。
普通炭素鋼、ブリキ原板、高張力鋼、超高張力鋼、電磁鋼板、ステンレス鋼など各種板材の加工生産に適用されます。宝信の制御方式と組み合わせ、大型冷間圧延ミルの全自動生産レベルを効果的に向上させ、生産プロセスの設定を正確・高効率に行い、スマート化・グリーン化・高品質ラインづくりを支援します。
全次元・全サイズ・メートル級粒度のデジタル製品を提供
生産全プロセスを実際のストリップの物理位置に正確にマッピングし、全工程データ間の関連性を確保します。
生産プロセスデータ、品質データ、エネルギー・環境データ、その他管理データの可視化・透明化を構築し、鉄鋼企業に全次元・全サイズ・メートル級粒度のデジタル製品——「デジタルコイル」を提供します。
酸洗連続圧延から連続焼鈍、溶融亜鉛めっき、彩色塗装まで、データ面から各機種のデジタル化・スマート化を強力に支えます。
上位アプリケーションに高品質なデータサービスを提供できます。
生産プロセス、エネルギー消費・環境、設備稼働状態など異なるソースのデータを統合し、統一されたデータセットを形成します。
コイルを担体として、各工程におけるストリップの生産データプロセスをリアルタイムに追跡し、データ整合の即時性と正確性を確保します。
実物オブジェクトのデータモデルと工程間データエコシステムを構築し、二次データの精度不足と工程間データ統合の課題を解決します。
デジタル技術と鉄鋼生産を融合させた先進的な製造方式です。生産プロセスでデータを収集・分析・活用し、生産プロセスのリアルタイム監視と最適化を実現します。酸洗連続圧延、単スタンド、酸洗、連続焼鈍、溶融亜鉛めっき、彩色塗装・スキンパス、電磁鋼板などの機種のデジタル化・スマート化に広く適用されています。既存機種をベースに、スマート圧延、バーチャル工場、冷間圧延デジタル工場、グリーン低カーボン発展、安全一体型スマート管理など多様なアプリケーションを開発・配備します。
導入実績:中国およびインドネシアで累計 120+、うち広州JFEの2機種がすでに稼働中です。
生産、プロセス、品質、設備、可視化、生産管理の各ニーズを統合——統一された生産管理システムを構築し、先進的なプロセス技術と設備を導入、全面的な品質管理を実施、IoTにより設備のリアルタイム監視・保守を行い、ビッグデータ分析で生産プロセスを最適化し、可視化により生産データをリアルタイム表示して経営意思決定を支援します。
広州JFE冷間圧延工場の2機種に適用され、全プロセスのデータ整合と可視化により、品質トレーサビリティと生産管理の高度なアップグレードを実現します。
スマート技術でアップグレードし、卓越した設備監視を実現
既存の設備部品を活用し、先進的なビッグデータ分析技術と組み合わせて、設備の稼働状態をリアルタイムに監視します。
産業設備監視向けに設計された点検支援システムです。生産環境と先進的なビッグデータ分析技術を組み合わせ、潜在的な故障・異常を迅速に識別できます。
設備の信頼性と耐用年数を大幅に向上させ、保守コストを効果的に削減し、生産プロセスの連続性と安定性を保障します。
新たに2つのプッシュ機能を追加:SAASシステムへ設備の異常状態と保守情報をプッシュできるほか、メールで設備責任者にプッシュでき、異常・保守情報の能動的な通知を実現します。
既存の設備と部品を最大限に活用し、追加のハードウェア投資は不要です。
柔軟に編集できるルールアルゴリズムライブラリを提供——専門家モード（高度なアルゴリズムと最適化戦略をプリセット）とカスタムモード（業務ニーズに応じて自由に調整・専用ルールを作成）から選択できます。
リアルタイムデータ収集に加え、ビッグデータ処理と機械学習アルゴリズムでオンライン診断モデルを構築し、生産中の設備異常を自動識別して即座にアラートを出し、故障を未然に防ぎます。
主要設備の稼働状態（振動、温度、電流など）を定期的に監視し、潜在的な故障を早期に発見して突発停止を回避します。
設備異常発生時にデータ分析技術で根本原因を迅速に特定し、修理サイクルを短縮します。
IoT技術により分散配置された設備を集中リモート監視し、集中管理とリソース配分を容易にします。
ビッグデータと機械学習アルゴリズムでモデルを構築し、設備に今後発生しうる問題を予測して、より精細な保全計画を策定します。
設備管理、ルールライブラリ、設備履歴、設備健全性トレンド分析、点検計画、故障報告などの機能を一体化した設備監視システムとして、以下のラインで稼働しています。
無人化生産・高効率を実現し、歩留まりと稼働率をともに向上
CNNなどのAIアルゴリズムを採用し、冷間圧延材料表面の寸法・形状・欠陥などを高効率・高精度に識別します。
先進的な人工知能技術とマシンビジョンの原理に基づき、畳み込み層・プーリング層・全結合層などの構造を含むネットワークモデルを構築。ResNet、VGGなどの一般的なネットワークアーキテクチャをベースに適切な調整・最適化を加えた、冷間圧延生産プロセス向けに開発されたスマート検査・自動精密制御システムです。
冷間圧延企業の製品品質保障、生産効率向上、生産プロセス最適化を強力に支えます。
鉄鋼業界協会および関連法規の要件を厳格に遵守し、検査プロセスと管理体系のコンプライアンスを確保して、企業が規制基準を容易に満たせるよう支援します。
検査結果はリアルタイムで冷間圧延ライン制御システムにフィードバックされ、品質問題や寸法偏差を検出した際には、ロール圧力・圧延速度などのパラメータを即座に調整でき、歩留まりと稼働率を効率的に向上させます。
生産プロセスの問題を迅速に是正し、大量の不良品の連続発生を回避します。従来の事後検査・調整方式と比べて生産調整サイクルを大幅に短縮し、全プロセスの作業効率を向上させます。
操作はシンプルで直感的、操作テンプレートの設定は柔軟・簡便、検査プロセスは自由にカスタマイズ可能。業務のアップグレードと拡張も効率的かつ迅速に行えます。
冷間圧延ライン上で、ビジョンAI検査製品はストリップ表面の品質と寸法状態を全プロセス監視します。原料ストリップがミルに入った時点で、表面の傷、穴、ミルスケールなどの欠陥をリアルタイムに検出するとともに、厚み・幅などの寸法パラメータを精密に測定します。自動車用冷間圧延ストリップを例にとると、問題ストリップを迅速に発見・遮断し、自動車などの後続工程に流れるストリップの全てが合格であることを確保し、最終的な自動車部品などの品質と性能を保障します。
従来は従業員の目視判断で投入コイルの装填芯出し状況を確認しており、深夜の疲労や不注意によりコイルの転倒、廃棄、さらには生産事故につながる恐れがありました。宝信のビジョンAI検査・調整モデルを導入後、機種はコイルマンドレルとコイル内周位置を全自動で確認し、PLCシステムと連動して精密な自動装填を実現——入口セクションはすでに無人化生産を実現し、機種の稼働率も大幅に向上しました。
宝鋼冷間圧延C122ミーバッハ溶接機に鋼板芯出しビジョン検査システムを導入し、溶接前に鋼板位置を高精度で自動検出、溶接品質と作業効率を向上させます。
